Regelbasierte AML-Systeme überfluten Geldwäschebeauftragte mit Unmengen False Positives. Tiefe neuronale Netze und andere Black-Box-Verfahren sind nicht ohne Weiteres anwendbar, denn ihre Entscheidungen …
Wo stehen die Finanzdienstleister beim Trendthema Machine-Learning? Viele Erwartungen wurden enttäuscht, weil häufig die richtigen Voraussetzungen fehlen. Sechs Handlungsempfehlungen. von Sarah Menz …
Künstliche Intelligenz gilt als ein wesentlicher Motor, operative Prozesse in der Finanzbranche effizienter zu gestalten. Auch die Erkennung von Finanzbetrug gilt als …
Machine Learning (ML) gehört die Zukunft in der Betrugsprävention. ML-Systeme können beispielsweise im Geschäft mit Online-Krediten dafür sorgen, dass Betrugsversuche besser erkannt …
Im Hinblick auf die Prozessoptimierung wird keine Versicherung mehr an der Nutzung von ML-Technologien vorbeikommen. Die Einbindung in Kernversicherungssysteme wird kritische Geschäftsprozesse …
Die sichere Ausgestaltung der IT-Systeme für Banken und Versicherungen wird seitens der BaFin detailliert in der BAIT bzw. VAIT beschrieben. Der Kriterienkatalog …
Typische Mausbewegungen, Tipprhythmus und Wischmuster; daran erkennt “BioCatch Age Analysis” die Altersgruppe der Nutzer und identifiziert mithilfe von maschinellem Lernen betrügerische Absichten …
Das neue Machine-Learning-Framework der Fadata soll Versicherer möglichst vielseitig bei der Betrugserkennung, Bearbeitung von Versicherungsansprüchen sowie der Automatisierung dieser Verfahren unterstützen. Die …
Finanzinstitute setzen bereits KI ein – aber: Experten warnen vor möglichen Problemen mit mangelhaft angelernten KIs. Um diesen entgegenzuwirken, schlägt Marius Galdikas, …
Im Prinzip hatte sich die Finanzaufsicht bereits vor mehr als einem Jahr gegen eine generelle Genehmigungspflicht von Algorithmen ausgesprochen. Der zunehmende Einsatz …
München, 19. April 2021 – Die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz schreitet schnell voran und bietet sowohl der Wirtschaft als auch der Gesellschaft …
Das Interesse am Einsatz von Künstlicher Intelligenz wächst. Doch scheuen manche Unternehmen den Einstieg in diese Technologie, andere scheitern bei den ersten …
Kundenkommunikation sowie Automatisierung einfacher Tätigkeiten und manueller Prozesse sind für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) prädestiniert. Besonders in der Sparkassen-Finanzgruppe – …
Machine Learning: es gibt konkrete Anwendungen, zum Beispiel für Compliance von Finanzinstituten. Worauf sollten Unternehmen also achten, wenn sie Machine-Learning-Projekte in der …
Machine Learning ist eines der Top-Themen im Zusammenhang mit der digitalen Transformation der Finanzbranche. Auch wenn es insbesondere in der deutschen Wirtschaft …
