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IT Infrastruktur aus Deutschland - noris network

STRATEGIE
xAI / Explainable AI: Methoden und Techniken der xAI im Detail – die KI-Serie (Teil 3)

Das Fachgebiet der explainable AI (xAI) will schwer nachvollziehbare Entscheidungen von KI-Anwendungen transparent machen. Relativ einfache, logische Algorithmen lassen sich verständlich erklären, …

STRATEGIE
xAI / Explainable AI: Vorhersagen eines KI-Modells einfach akzeptieren? – die KI-Serie (Teil 2)

Vom Einsatz moderner Technologien wie der künstlichen Intelligenz (KI) versprechen sich Finanzdienstleister schlankere Prozesse, bessere Prozessergebnisse und dadurch langfristig Steigerungen von Umsatz …

STRATEGIE
xAI / Explainable AI: Schlüssel zur Transparenz komplexer KI‑Anwendungen – die KI-Serie (Teil 1)

Die Bedeutung von künstlicher Intelligenz (KI/AI) wächst stetig, auch und gerade in der Finanzbranche. Die dabei verwendeten Prognosemodelle liefern immer genauere Resultate, …

STRATEGIE
Explainable AI für Versicherer: XAI schafft Transparenz beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz

Automatisierte Leistungsbearbeitung und Auszahlung im Schadensfall, Annahme oder Ablehnung nach einer Risikoprüfung, maßgeschneiderte Angebote und Produktplatzierungen in jeder Lebenslage – die Liste …

  • BaaS-Anbieter Tradevest übernimmt Renell Wertpapierhandelsbank und erhält BaFin-Erlaubnis

    Nach erfolgreichem Abschluss des Inhaberkontrollverfahrens und damit der vollständigen Übernahme der Renell Wertpapierhandelsbank hat Tradevest Markets jetzt bekanntgegeben, dass sie nun als lizenziertes Wertpapierinstitut... mehr >>

  • DORA: 17.1. war nur der Anfang – die wahre Herausforderung kommt jetzt!

    Seit dem 17.01.2025 findet der Digital Operational Resilience Act (DORA) in allen Mitgliedstaaten der Europäischen Union Anwendung. Für IT-Teams im Finanzsektor bedeutet dies: Jede... mehr >>

  • KI-Agenten ohne Kontext sind gefährlich! Worauf es beim Einsatz im Finanzsektor ankommt

    KI-Agen­ten gel­ten als nächs­ter Ent­wick­lungs­schritt im Fi­nanz­sek­tor: Sie sol­len Pro­zes­se au­to­ma­ti­sie­ren, Ri­si­ken er­ken­nen, re­gu­la­to­ri­sche An­for­de­run­gen er­fül­len – und das schnel­ler und prä­zi­ser als je... mehr >>

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