Oldenburgische Landesbank setzt bei der Transaktionsüberwachung gegen Geldwäsche auf KI-Software
Die Oldenburgische Landesbank (OLB) und Inform haben ein neues Projekt zur Implementierung von RiskShield gestartet. Das System wird als ganzheitliche Lösung zur Risikobewertung, Betrugserkennung und Überwachung der Geldwäschebekämpfung für mehrere Kanäle des Finanzinstituts zum Einsatz kommen.
Die Oldenburgische Landesbank (OLB) ist ein in Nordwestdeutschland verankertes Finanzinstitut, das unter den beiden Marken OLB Bank und Bankhaus Neelmeyer bundesweit tätig ist. Das sich ständig verändernde regulatorisches Umfeld, die weltweit steigende Aktivität von sogenannten „Money Mules“ sowie ein sich rasch weiterentwickelndes Geschäftsumfeld stellen Finanzinstitute vor wachsende Herausforderungen. Die OLB entschied sich dafür, sich dieser Herausforderungen mit Hilfe von Inform als erfahrenem Implementierungspartner anzunehmen.Bei der Suche nach einer neuen Lösung für die Risikobewertung und Betrugsbekämpfung war es uns besonders wichtig, dass wir unsere Aktivitäten über verschiedene Kanäle hinweg in einem einzigen Tool konsolidieren können und wir so einen ganzheitlicheren Ansatz verfolgen. RiskShield ist eine ganzheitliche Lösung, die in verschiedenen Anwendungsbereichen eingesetzt werden kann. Dies, die Echtzeitfähigkeit der Software sowie die Möglichkeit, das System selbst weiter optimieren zu können, waren entscheidende Faktoren, mit denen Inform als Lösungsanbieter hervorstach.“
Elke Genz, Head of Compliance Oldenburgische Landesbank
Geplant ist die schrittweise Ablösung der Bestandsysteme durch RiskShield, beginnend mit den Lösungen für das AML- und Watchlist-Screening. Das System bietet eine flexible und hochgradig konfigurierbare Lösung zur Risikobewertung und Betrugsprävention, die zahlreiche Produkte und Kanäle im Bankwesen, im Zahlungsverkehr und bei Zahlungsdienstleistern überwacht. Um Finanzinstituten mehr Möglichkeiten zur Bekämpfung von Finanzkriminalität an die Hand zu geben, kombiniert RiskShield Softwaretechnologien wie Machine Learning, Fuzzy Logic, dynamische Profile und die Detektion sozialer Netzwerke, um Kundenkonten und Transaktionen genauestens zu überwachen.
Wir freuen uns sehr über das Vertrauen der OLB in unser Team und die RiskShield-Produktsuite. Auf der einen Seite ist es großartig zu sehen, wie unsere Präsenz in unserem Heimatmarkt wächst, auf der anderen Seite sehen wir die Notwendigkeit, unsere Bemühungen bei der Bekämpfung von Geldwäsche in Deutschland weiter auszubauen. Schließlich haben Geldwäsche und die Finanzierung von terroristischen Aktivitäten in den letzten Jahren auch hierzulande zugenommen. In jedem Fall freuen wir uns aber auf ein erfolgreiches Projekt mit und bei der OLB.“
Roy Prayikulam, Bereichsleiter Risk & Fraud bei Informaj
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