EnterpriseGPT: GFT stellt SaaS-KI-Plattform speziell für Finanzdienstleister vor

GFT stellt eine neue KI-Plattform vor. Sie sei regulatorisch konform, gewährleiste Datenschutz und soll Cloud- und Modell-agnostisch sein: Mit EnterpriseGPT werden diese Vorteile für Banken regulatorisch konform nutzbar. Das Besondere: Die “GFT EnterpriseGPT” läuft auf allen gängigen Cloud-Plattformen und kann alle gängigen Sprachmodelle nutzen.

Und gleich noch eine Besonderheit: Es handle sich um eine “standardisierte Plug-and-play Lösung”, die sich schnell und ohne hohe Initialkosten implementieren lassen soll.

Wenn wir das Projekt heute starten, können die Mitarbeiter das System bereits in der nächsten Woche nutzen.“

Der Return on Investment stellt sich typischerweise nach sehr kurzer Zeit ein. Dies ist möglich, weil die Lösung hoch standardisiert ist und bereits 6 Tage nach Projektstart im Tagesgeschäft genutzt werden kann. Bei der LBBW (Landesbank Baden-Württemberg) wird die Lösung bereits bankweit erfolgreich eingesetzt.

Mit EnterpriseGPT konnten wir eine bankweite GenKI-Lösung implementieren, ohne Kompromisse bei Sicherheit und Compliance einzugehen. Das Tool unterstützt uns beispielsweise bei Researchaktivitäten, Analyse großer Datenmengen und bei der Generierung von Texten”

Tim Klopsch, verantwortlicher Projektleiter von der LBBW

Vielfältige Einsatzmöglichkeiten von EnterpriseGPT

Die neue Plattform könne beispielsweise in der Rechtsabteilung die Vertragsgestaltung unterstützen. Oder:  per intelligenten Compliance-Assistenten, Dokumente und Verträge können hinsichtlich der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften bewertet und verbessern lassen. Zudem könne die Effizienz der Compliance-Prüfung durch präzise Dokumentenvergleiche gesteigert werden.

In der IT kann die Plattform Testfälle generieren und Testdaten analysieren. Im Front-Office hilft sie unter anderem dem Kundenservice bei der Beantwortung von Kundenanfragen. Abteilungsübergreifend unterstützt EnterpriseGPT (Website) das Wissensmanagement und kann sogar das Internet für Recherchezwecke nutzen.

Mit GFT EnterpriseGPT lassen sich große Datenmengen schon nach sehr kurzer Anlaufzeit effizient nutzen. Sie fragen einfach die KI nach den benötigten Informationen, und lästige Suchzeiten reduzieren sich auf wenige Sekunden. Auch die Generierung von Inhalten wird beschleunigt”

Maximilian Baritz, Managing Director von GFT Deutschland

Effizientere Arbeitsprozesse, garantierter Datenschutz und Vertraulichkeit

Viele Unternehmen scheuen den Einsatz öffentlich zugänglicher GPT-Plattformen. Diese sind oft nicht datenschutzkonform oder die Vertraulichkeit der eingegebenen Informationen kann nicht gewährleistet werden. Zudem haben sie keinen Zugriff auf unternehmenseigene Daten, was den Nutzen für die Unternehmen begrenzt. Anwender von GFT EnterpriseGPT ziehen, laut GFT, dank der Leistungsfähigkeit der führenden Sprachmodelle den maximalen Nutzen aus ihren Daten. Das soll zudem sicher, gesetzeskonform und kostengünstig sein. EnterpriseGPT kann unternehmensinterne Daten verarbeiten und Daten aus dem Internet einbeziehen. So könnten Anwender auf Basis eigener Daten und Webrecherchen neue Inhalte erstellen, Antworten auf Kundenanfragen formulieren und vieles mehr.

EnterpriseGPT ist Teil des GFT AI.DA Marketplace (eine Plattform, die prädiktive und generative KI-Technologien sowie Datenanalyse verbindet). Der GFT AI.DA Marketplace unterstützt die Entwicklung und Einführung von KI-Anwendungen, indem er eine umfassende Sammlung von Use Cases, Methodologien, Referenzarchitekturen und vorkonfigurierten Lösungen bereitstellt. Das hilft, die digitale Transformation deutlich zu beschleunigen.

Die Hauptvorteile von EnterpriseGPT seien:
1. Beschleunigte Prozesse und schnellere Umsetzung von Projekten
2. Optimierter Kundensupport
3. Effizientes Wissensmanagement innerhalb des Unternehmens
4. Strategische Wettbewerbsvorteile durch die Möglichkeit, weitere Use Cases umzusetzen.

Keine eigene Hardware oder Infrastruktur erforderlich

GFT übernimmt Betrieb, Wartung und Support der Software-as-a-Service-Lösung. Dadurch ist keine eigene Hardware oder Infrastruktur notwendig. Für die Integration in bestehende Unternehmensprozesse können individuelle Datenquellen angebunden werden. Das Nutzermanagement kann über bestehende Identity Provider und Single-Sign-On Lösungen abgebildet werden. Es besteht auch die Möglichkeit, EnterpriseGPT lokal (on-premise) zu betreiben, so dass alle Daten im eigenen Unternehmen verbleiben. Um Fachabteilungen dabei zu unterstützen, GPT Modelle besonders effektiv im Business einzusetzen, bietet GFT zusätzlich individuelle Schulungen und Lernmaterialien an. Weitere Infos finden Sie hier.aj