ALLGEMEIN19. November 2024

Performance-Steigerung im Blick: Die Zeit der GenAI-Experimente ist vorbei

AI Learning and Artificial Intelligence Concept - Icon Graphic Interface showing computer, machine thinking and AI Artificial Intelligence of Digital Robotic Devices.
World Image / Bigstock

Eine neue Studie von NTT Data zeigt, dass die Experimentierphase mit generativer Künstlicher Intelligenz (GenAI) in Unternehmen weitgehend beendet ist. Stattdessen setzen immer mehr Unternehmen auf den gezielten Einsatz von GenAI, um die Leistungsfähigkeit zu steigern, Compliance zu verbessern, Sicherheitsstandards zu erhöhen und nachhaltigere Geschäftspraktiken zu etablieren. An der Umfrage, die NTT Data in 34 Ländern und 12 Branchen durchgeführt hat, beteiligten sich über 2.300 IT- und Unternehmensleiter.

Laut der Studie „Global GenAI Report: How organizations are mastering their GenAI destiny in 2025“ wird GenAI zunehmend als zentrale Technologie zur Steigerung von Effizienz und Produktivität wahrgenommen. 99 % der befragten Unternehmen planen weitere Investitionen in GenAI, und 97 % der CEOs erwarten signifikante Auswirkungen der Technologie auf ihre Geschäftsergebnisse. GenAI wird in den kommenden Jahren als ein entscheidender Treiber für die Optimierung von Geschäftsprozessen, die Verbesserung der Arbeitsplatzkultur und die Einhaltung von Sicherheits- und Compliance-Standards gesehen.

Eine der größten Herausforderungen bei der Integration von GenAI bleibt die bestehende Infrastruktur. 90 % der Befragten sehen veraltete IT-Strukturen als ein Haupthindernis für den effektiven Einsatz von GenAI. Daher setzen 96 % der Unternehmen auf cloudbasierte Lösungen, um die technologische Basis für GenAI-Anwendungen zu modernisieren und zu stärken.

Der Übergang von der Experimentierphase zur praktischen Anwendung spiegelt sich auch in den strategischen Planungen der Unternehmen wider. 83 % der CEOs geben an, dass sie über eine klare GenAI-Strategie verfügen, allerdings haben 51 % diese Strategie noch nicht vollständig in ihre Geschäftspläne integriert. Diese Lücke könnte laut NTT Data die Rentabilität und die Zufriedenheit mit den bisherigen Ergebnissen beeinträchtigen. Trotzdem erwarten 70 % der Unternehmen transformative Effekte durch GenAI bis 2025.

Konkrete Anwendungsfälle und künftige Entwicklungen

Die Einsatzmöglichkeiten von GenAI sind vielfältig. Zu den wichtigsten Anwendungsbereichen gehören personalisierte Serviceempfehlungen, Wissensmanagement, Qualitätskontrolle sowie Forschung und Entwicklung. Zwei Drittel der Führungskräfte sind der Ansicht, dass GenAI in den nächsten zwei Jahren eine entscheidende Rolle in ihren Unternehmen spielen wird. Die Technologie soll vor allem in den Bereichen Produktivität, Effizienz, Nachhaltigkeit und Mitarbeitereinbindung eine entscheidende Verbesserung bringen.

Ein weiteres Hindernis, das viele Unternehmen bewältigen müssen, betrifft die Fähigkeiten der Belegschaft im Umgang mit GenAI. 67 % der befragten Unternehmen geben an, dass ihre Mitarbeiter nicht über die notwendigen Kenntnisse verfügen, um GenAI effektiv zu nutzen. Daher planen viele Unternehmen, durch Schulungen und Trainings den Wissensstand zu erhöhen und die Akzeptanz für GenAI-Anwendungen zu fördern.

Die Studie betont auch die Bedeutung von ethischen und sicherheitsrelevanten Aspekten im Umgang mit GenAI. 81 % der befragten Führungskräfte sehen die Notwendigkeit, Innovation und Verantwortung in Einklang zu bringen. Trotzdem fehlen in 72 % der Unternehmen klare Richtlinien zur Nutzung von GenAI und zum Schutz geistigen Eigentums. Dies führt zu Unsicherheiten, insbesondere da 82 % der Befragten die derzeitigen staatlichen Regulierungen als unklar empfinden. Viele Unternehmen rechnen daher mit steigenden Ausgaben für die Einhaltung von Vorschriften und den Ausbau von Sicherheitsmaßnahmen.

Von isolierten Experimenten zur Konsolidierung

NTT Data sieht in der Entwicklung von GenAI einen klaren Trend zur Konsolidierung und Integration. Einzelne, isolierte Experimente werden immer seltener. Stattdessen setzen Unternehmen auf umfassende, strategisch ausgerichtete GenAI-Programme. Ziel ist es, langfristige Verbesserungen in den Bereichen Geschäftsprozesse, Effizienz und Nachhaltigkeit zu erzielen.

Die Studie zeigt: Die Unternehmen haben erkannt, dass GenAI das Potenzial hat, nicht nur kurzfristige Vorteile zu bieten, sondern langfristig zu einem wesentlichen Bestandteil der Unternehmensstrategie zu werden. Dabei wird deutlich, dass die Herausforderungen in Bezug auf Infrastruktur, Mitarbeiterqualifikationen und Regulierungen angegangen werden müssen, um die Potenziale der Technologie vollständig auszuschöpfen.

Stefan Hansen NTT Data

Die Ergebnisse unserer Studie machen deutlich, dass damit große Erwartungen, aber auch viele Unsicherheiten verbunden sind. Wir sehen unsere Aufgabe darin, Unternehmen mit unseren Produkten, unserer Expertise und unseren Services auf dem Weg zur sinnvollen, zielorientierten und verantwortungsbewussten Nutzung generativer KI zu begleiten.“

Stefan Hansen, Chief Executive Officer DACH bei NTT Datatw

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